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머신러닝을 위한 기초 수학 및 통계
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  • 00:09:31
    01. 머신러닝을 위한 기초 수학 샘플
  • 00:06:21
    02. 머신러닝을 위한 기초 통계 샘플
  • 00:38:16
    03. 선형대수 1강 : 선형대수, 행렬, 벡터의 개념
  • 00:34:53
    04. 선형대수 2강 : 행렬과 벡터의 연산
  • 00:39:31
    05. 선형대수 3강 : 역행렬과 선형변환
  • 00:46:28
    06. 미분 1강 : 미분의 기초학습
  • 00:41:01
    07. 미분 2강 : 미분의 심화학습
  • 00:49:35
    08. 통계 1강: 통계의 개요와 기술통계
  • 00:37:55
    09. 통계 2강: 확률분포
  • 00:44:51
    10. 통계 3강: 추론통계
  • 00:50:57
    11. 통계 4강: 단일 모평균에 대한 추론
  • 00:35:40
    12. 통계 5강: 평균 차이에 대한 추론
  • 00:34:19
    13. 통계 6강: 분산분석