빅데이터 [매치업 교육과정]
빅데이터 플렛폼 구축 강좌는...
효율적인 데이터 처리와 분석을 위한 하둡에코시스템 관리툴
이해 및 활용, 플랫폼 구축 절차와 요소기술 습득을 위한 데이터
수집 및 시각화 방법 학습, 데이터 분석 기획 및 수행방법론에 대한 이해 및 활용 등을 통해 빅데이터 플랫폼 전문가 양성을 목표로
합니다.
- 빅데이터 분야 실무경력 최소 8년 이상의 석박사급 강사진
- 현업의 다양한 기술 및 사례등을 고려한 커리큘럼 설계 및 콘텐츠 제작
빅데이터 이해 및 역량 진단과 구축 Lecture URL
Lecture Feature
수강대상
  • 빅데이터의 개념을 이해하고 활용하고자 하는 전직희망자/개발자
  • 진학을 위한 관련 학과 재학 및 전공 대학생
  • 빅데이터 시스템 설계 시 고려해야 하는 다양한 Eco System을 이해하고 이를 기반으로 시스템을 설계하고자 하는 개발자/기획자/아키텍터

 

수강목표
  • 빅데이터의 개념을 이해하고 이를 활용하여 다양한 서비스를 구현하기 위한 시스템 구축 시 고려해야 사항과 다양한 Eco System에 대해 알아보고 목적에 맞는 시스템 설계를 할 수 있는 능력 배양

 

과정이수 선수지식
  • 시스템 설계/구축 및 프로그램 개발에 대한 이해자

 

과정 난이도
  • 해당 과정은 초중급 난이도에 맞추어 설계되었습니다. 유관 전공 학사학위 또는 석사 1학년 수준에 맞추어 난이도를 맞추었으며 해당분야 경력직 취업보다는 신입 취업에 맞추어 구성되었습니다.

 

과정이수 후 진로
  • 빅데이터 개발자
  • 빅데이터 기획자
  • 시스템 아키텍터
  • 대학원 진학

 

유관기술 활용범위
  • 빅데이터 구축 및 활용을 위한 역량 진단
  • 빅데이터 활용을 위한 조직 구성
  • 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 인프라 설계
  • 다양한 서비스 제공을 위한 시스템 구축
 
Lecture Information
  • 빅데이터 이해 및 역량 진단과 구축
    by 성덕희
  • 7 Lectures
    Total Time 03 hours, 52 minutes
  • 20 Days
    2019/11/17 ~ 2019/12/07
  • 160,000
    20%
    128,000
SAMPLE LECTURE
Hadoop Ecosystem의 이해와 활용 Lecture URL
Lecture Feature
수강대상
  • 빅데이터의 개념을 이해하고 활용하고자 하는 전직희망자/개발자
  • 진학을 위한 관련 학과 재학 및 전공 대학생
  • 빅데이터 시스템의 다양한 Eco System을 이해하고 설치 및 운영하고자 하는 개발자

 

수강목표
  • 빅데이터 활용의 위하여 Hadoop을 개념을 이해하고 이를 활용하기 위하여 다양한 Ecosystem의 주요 기능인 Hive, Sqoop, Flume 등 각 Ecosystem의 정의 및 특징을 이해하고 실습을 통해 사용법 습득할 수 있는 능력 배양

 

과정이수 선수지식
  • Linux(Command)

 

과정 난이도
  • 해당 과정은 초중급 난이도에 맞추어 설계되었습니다. 유관 전공 학사학위 또는 석사 1학년 수준에 맞추어 난이도를 맞추었으며 해당분야 경력직 취업보다는 신입 취업에 맞추어 구성되었습니다.

 

과정이수 후 진로
  • 빅데이터 개발자
  • 대학원 진학

 

유관기술 활용범위
  • 빅데이터 활용을 위한 플랫폼 구축/운영
  • 다양한 서비스 제공을 위한 시스템 구축
 
Lecture Information
  • Hadoop Ecosystem의 이해와 활용
    by 최윤준
  • 16 Lectures
    Total Time 07 hours, 29 minutes
  • 35 Days
    2019/11/17 ~ 2019/12/22
  • 340,000
    20%
    272,000
SAMPLE LECTURE
빅데이터 플랫폼 구축 절차와 요소 기술 Lecture URL
Lecture Feature
수강대상
  • Bigdata Platform을 기획하고 구축하려는 기획자와 구축 사업자
  • Bigdata의 서비스와 활용에 대하여 궁금한 학생, 일반인

 

수강목표
  • 기존 SI 사업과 다른 Bigdata Platform 기획과 구축 장애물들을 극복하는 방법

 

과정이수 선수지식
  • 빅데이터 이해 및 역량 진단과 구축
  • 하둡 에코 시스템의 이해와 활용

 

과정 난이도
  • Bigdata platform 구축을 기획하거나 구축 하고자 기확자, 사업자를 위하여 구성하여 기획자의 고민과 사업자의 고민을 동시에 볼 수 있도록 구성되었습니다.

 

과정이수 후 진로
  • PMP(Project Management Professional) 과정
  • 빅데이터 분석 과제 발굴 컨설팅
  • 빅데이터 분석기획&방법론

 

유관기술 활용범위
  • Bigdata Platform 구축 PM(Project Manager) 수행
  • Bigdata Platform Architecture 수립
  • PMO(Project Management Office) 수행
  • 분석 과제 발굴 컨설팅
 
Lecture Information
  • 빅데이터 플랫폼 구축 절차와 요소 기술
    by 이난규
  • 7 Lectures
    Total Time 04 hours, 21 minutes
  • 20 Days
    2019/11/17 ~ 2019/12/07
  • 160,000
    20%
    128,000
SAMPLE LECTURE
빅데이터 분석 기획 & 방법론 Lecture URL
Lecture Feature
수강대상
  • 빅데이터 분석의 개념을 이해하려는 전직희망자/개발자/연구자/기획자
  • 빅데이터 분석 프로젝트 추진 및 분석 주제를 발굴을 희망하는 자
  • 전반적인 분석 기획 및 분석 프로세스를 이해하려는 현업 담당자,  IT 인프라 담당자

 

수강목표
  • 기본 데이터 분석의 개념부터 시작하여 필요 분석 도구 및 역량, 분석 기법의 이해, 분석 방법론, 빅데이터 분석 프로젝트, 빅데이터 분석 기획 등을 이해하고, 응용 사례를 살펴보며, 빅데이터 분석 기획의 능력을 배양

 

과정이수 선수지식
  • 빅데이터 개념 및 용어 이해

 

과정 난이도
  • 해당 과정은 초급 난이도에 맞추어 설계되었습니다. 유관 전공 학사학위 또는 석사 1학년 수준에 맞추어 난이도를 맞추었으며 해당분야 경력직 취업보다는 신입 취업에 맞추어 구성되었습니다.

 

과정이수 후 진로
  • 공공 및 산업 분야 분석 기획자 및 관리자
  • 분야별 인공지능 프로그래머(의료, 제조, IT, SW 등)
  • 연구소 분석 기획자 및 관리자
  • 대학원 진학

 

유관기술 활용범위
  • 데이터 분석이 요구되는 민간/정부 등 전 산업분야 기본 지식으로 활용
 
Lecture Information
  • 빅데이터 분석 기획 & 방법론
    by 조치선
  • 7 Lectures
    Total Time 04 hours, 42 minutes
  • 20 Days
    2019/11/17 ~ 2019/12/07
  • 160,000
    20%
    128,000
SAMPLE LECTURE