AI 영상인식 강좌는...
영상인식 구현을 위한 데이터분석 및 영상 모델 병렬처리
방법 등을 익히고 적용사례 및 응용에 대한 학습을 통해 영상인식 전문가 양성을 목표로 합니다.
- 인공지능 분야 실무경력 최소 8년 이상의 석박사급 강사진
- 현업의 다양한 기술 및 사례등을 고려한 커리큘럼 설계 및 콘텐츠 제작
Lecture Feature
수강대상
- Machine Learning 및 Deep Learning의 개념을 이해하려는 전직희망자/개발자/연구자/기획자
- 진학을 위한 관련 학과 재학 및 전공 대학생
- 인공지능 프레임워크를 활용한 Deep Learning 애플리케이션 및 영상인식 서비스를 개발해야 하는 개발자
수강목표
- 영상인식을 위한 딥러닝, 알고리즘을 이해하고 사례와 실습을 바탕으로 딥러닝 기반 영상인식 프로그래밍 능력 배양
과정이수 선수지식
- 영상인식 분석: 인공신경망 및 인공지능, Open CV 등 이해자
과정 난이도
- 해당 과정은 초중급 난이도에 맞추어 설계되었습니다. 유관 전공 학사학위 또는 석사 1학년 수준에 맞추어 난이도를 맞추었으며 해당분야 경력직 취업보다는 신입 취업에 맞추어 구성되었습니다.
과정이수 후 진로
- 알고리즘(모델) 개발자
- 분야별 인공지능 프로그래머(의료, 제조, IT, SW 등)
- 연구소 연구원
- 대학원 진학
유관기술 활용범위
- 스마트팩토리 비저닝
- 보안
- 의료 AI
- 자율주행(드론, 자율주행자동차)
- 로봇
SAMPLE LECTURE