빅데이터 플랫폼 구축 강좌는...
효율적인 데이터 처리와 분석을 위한 하둡에코시스템 관리툴
이해 및 활용,
플랫폼 구축 절차와 요소기술 습득을 위한 데이터
수집 및 시각화 방법 학습,
데이터 분석 기획 및 수행방법론에 대한 이해 및 활용 등을 통해 빅데이터 플랫폼 전문가 양성을 목표로
합니다.
- 빅데이터 분야 실무경력 최소 8년 이상의 석박사급 강사진
- 현업의 다양한 기술 및 사례등을 고려한 커리큘럼 설계 및 콘텐츠 제작
Lecture Feature
수강대상
- 빅데이터의 개념을 이해하고 활용하고자 하는 전직희망자/개발자
- 진학을 위한 관련 학과 재학 및 전공 대학생
- 빅데이터 시스템 설계 시 고려해야 하는 다양한 Eco System을 이해하고 이를 기반으로 시스템을 설계하고자 하는 개발자/기획자/아키텍터
수강목표
- 빅데이터의 개념을 이해하고 이를 활용하여 다양한 서비스를 구현하기 위한 시스템 구축 시 고려해야 사항과 다양한 Eco System에 대해 알아보고 목적에 맞는 시스템 설계를 할 수 있는 능력 배양
과정이수 선수지식
- 시스템 설계/구축 및 프로그램 개발에 대한 이해자
과정 난이도
- 해당 과정은 초중급 난이도에 맞추어 설계되었습니다. 유관 전공 학사학위 또는 석사 1학년 수준에 맞추어 난이도를 맞추었으며 해당분야 경력직 취업보다는 신입 취업에 맞추어 구성되었습니다.
과정이수 후 진로
- 빅데이터 개발자
- 빅데이터 기획자
- 시스템 아키텍터
- 대학원 진학
유관기술 활용범위
- 빅데이터 구축 및 활용을 위한 역량 진단
- 빅데이터 활용을 위한 조직 구성
- 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 인프라 설계
- 다양한 서비스 제공을 위한 시스템 구축
SAMPLE LECTURE
Lecture Feature
수강대상
- 빅데이터의 개념을 이해하고 활용하고자 하는 전직희망자/개발자
- 진학을 위한 관련 학과 재학 및 전공 대학생
- 빅데이터 시스템의 다양한 Eco System을 이해하고 설치 및 운영하고자 하는 개발자
수강목표
- 빅데이터 활용의 위하여 Hadoop을 개념을 이해하고 이를 활용하기 위하여 다양한 Ecosystem의 주요 기능인 Hive, Sqoop, Flume 등 각 Ecosystem의 정의 및 특징을 이해하고 실습을 통해 사용법 습득할 수 있는 능력 배양
과정이수 선수지식
과정 난이도
- 해당 과정은 초중급 난이도에 맞추어 설계되었습니다. 유관 전공 학사학위 또는 석사 1학년 수준에 맞추어 난이도를 맞추었으며 해당분야 경력직 취업보다는 신입 취업에 맞추어 구성되었습니다.
과정이수 후 진로
유관기술 활용범위
- 빅데이터 활용을 위한 플랫폼 구축/운영
- 다양한 서비스 제공을 위한 시스템 구축
SAMPLE LECTURE
Lecture Feature
수강대상
- Bigdata Platform을 기획하고 구축하려는 기획자와 구축 사업자
- Bigdata의 서비스와 활용에 대하여 궁금한 학생, 일반인
수강목표
- 기존 SI 사업과 다른 Bigdata Platform 기획과 구축 장애물들을 극복하는 방법
과정이수 선수지식
- 빅데이터 이해 및 역량 진단과 구축
- 하둡 에코 시스템의 이해와 활용
과정 난이도
- Bigdata platform 구축을 기획하거나 구축 하고자 기확자, 사업자를 위하여 구성하여 기획자의 고민과 사업자의 고민을 동시에 볼 수 있도록 구성되었습니다.
과정이수 후 진로
- PMP(Project Management Professional) 과정
- 빅데이터 분석 과제 발굴 컨설팅
- 빅데이터 분석기획&방법론
유관기술 활용범위
- Bigdata Platform 구축 PM(Project Manager) 수행
- Bigdata Platform Architecture 수립
- PMO(Project Management Office) 수행
- 분석 과제 발굴 컨설팅
SAMPLE LECTURE
Lecture Feature
수강대상
- 빅데이터 분석의 개념을 이해하려는 전직희망자/개발자/연구자/기획자
- 빅데이터 분석 프로젝트 추진 및 분석 주제를 발굴을 희망하는 자
- 전반적인 분석 기획 및 분석 프로세스를 이해하려는 현업 담당자, IT 인프라 담당자
수강목표
- 기본 데이터 분석의 개념부터 시작하여 필요 분석 도구 및 역량, 분석 기법의 이해, 분석 방법론, 빅데이터 분석 프로젝트, 빅데이터 분석 기획 등을 이해하고, 응용 사례를 살펴보며, 빅데이터 분석 기획의 능력을 배양
과정이수 선수지식
과정 난이도
- 해당 과정은 초급 난이도에 맞추어 설계되었습니다. 유관 전공 학사학위 또는 석사 1학년 수준에 맞추어 난이도를 맞추었으며 해당분야 경력직 취업보다는 신입 취업에 맞추어 구성되었습니다.
과정이수 후 진로
- 공공 및 산업 분야 분석 기획자 및 관리자
- 분야별 인공지능 프로그래머(의료, 제조, IT, SW 등)
- 연구소 분석 기획자 및 관리자
- 대학원 진학
유관기술 활용범위
- 데이터 분석이 요구되는 민간/정부 등 전 산업분야 기본 지식으로 활용
SAMPLE LECTURE